La IA ética debe ser accesible, comprensible y útil para todos, no solo para quienes ya están conectados, tienen educación o son privilegiados. La tecnología no puede convertirse en un factor de exclusión social ni en una ventaja reservada a unos pocos. Si la IA refuerza las desigualdades en lugar de reducirlas, no cumple su propósito.

Las barreras digitales existen: en los territorios, en las cuentas bancarias, en los niveles educativos, en los cuerpos, en las periferias. Son distancias que separan al Norte y al Sur global, a jóvenes y mayores, a trabajadores con estabilidad y precarios.

Un proyecto ético no puede ignorar estos desequilibrios: debe hacerlos visibles y ayudar a eliminarlos.

La accesibilidad no es sólo técnica (interfaces simplificadas, comandos de voz, localización del idioma).

También es cultural y simbólico: necesitamos alfabetización ética, que ayude a las personas a entender no sólo cómo usar la IA, sino también cuándo es correcto confiar en ella, qué pedir y cuándo resistirse.

Finalmente, la justicia implica equidad en los datos; una IA que se basa únicamente en información de entornos ricos o culturalmente dominantes reproduce visiones parciales del mundo. Una tecnología justa es aquella que puede ver incluso a quienes no tienen voz en los datos.

La accesibilidad y la justicia no son opciones: son fundamentos éticos.