L'IA éthique doit être accessible, compréhensible et utile à tous, et pas seulement à ceux qui sont déjà connectés, éduqués ou privilégiés. La technologie ne peut devenir un facteur d'exclusion sociale ni un avantage réservé à quelques-uns. Si l'IA accentue les inégalités au lieu de les réduire, elle manque à son objectif.

Les barrières numériques existent bel et bien : dans les territoires, dans les comptes bancaires, dans les niveaux d’éducation, dans les corps, dans les périphéries. Ce sont des distances qui séparent le Nord et le Sud, les jeunes et les vieux, les travailleurs en situation de précarité et ceux en situation de précarité.

Un projet éthique ne peut ignorer ces déséquilibres : il doit les rendre visibles et contribuer à les éliminer.

L’accessibilité n’est pas seulement technique (interfaces simplifiées, commandes vocales, localisation des langues).

C'est aussi une question culturelle et symbolique : nous avons besoin d'une culture éthique qui aide les gens à comprendre non seulement comment utiliser l'IA, mais aussi quand il est juste de lui faire confiance, quoi demander et quand résister.

Enfin, la justice implique l'équité des données ; une IA qui s'appuie uniquement sur des informations provenant d'environnements riches ou culturellement dominants reproduit des visions partielles du monde. Une technologie équitable est celle qui reconnaît même ceux qui n'ont pas voix au chapitre dans les données.

L’accessibilité et la justice ne sont pas des options : ce sont des fondements éthiques.