倫理的なAIは、既にインターネットに接続している人々、教育を受けている人々、あるいは特権を持つ人々だけでなく、すべての人にとってアクセスしやすく、理解しやすく、有用でなければなりません。テクノロジーは、社会的排除の要因や、少数の者だけが享受できる優位性となるべきではありません。AIが不平等を軽減するのではなく、むしろ強化してしまうならば、その目的を果たせません。

デジタル障壁は確かに存在する。領土、銀行口座、教育水準、身体、そして辺境。それは、世界の北と南、若者と高齢者、安定した労働者と不安定な労働者を隔てる距離なのだ。

倫理的なプロジェクトでは、こうした不均衡を無視することはできません。不均衡を可視化し、排除できるようにする必要があります。

アクセシビリティは単なる技術的なものではありません（簡素化されたインターフェース、音声コマンド、言語のローカライズなど）。

これは文化的かつ象徴的な意味合いも持ちます。つまり、AI の使い方だけでなく、いつ AI を信頼するのが正しいのか、何を求めるべきなのか、いつ抵抗すべきなのかを理解する上で役立つ倫理的リテラシーが私たちには必要です。

最後に、正義とはデータにおける公平性を意味します。豊かな環境や文化的に支配的な環境からの情報のみに頼るAIは、世界の偏った見方を再現することになります。公平なテクノロジーとは、データの中で発言権を持たない人々さえも見ることができるテクノロジーです。

アクセシビリティと正義は選択肢ではなく、倫理的な基盤です。